🧐 Возможно ли с помощью ИИ реально повысить эффективность команды и ускорить работу?

Ещё как! Сделали целую подборку статей на эту тему. Читайте, сохраняйте и делитесь с коллегами.


🔥Как за неделю собрать курс для отдела поддержки по базе знаний компании
→ Читать

🔥Почему внедрение ИИ-ассистента без готовой базы знаний не работает
→ Читать

🔥Как внедрить умный поиск по корпоративной базе знаний без утечек и галлюцинаций
→ Читать

🔥Как ИИ помогает сократить адаптацию сотрудника с 3 месяцев до 3 недель
→ Читать

🔥ИИ-ассистент для крупного бизнеса. Как собрать обучающие курсы из вашей базы знаний
→ Читать
💗💗💗💗💗💗

А если вы хотите увидеть, как крупнейшие компании уже внедряют ИИ в работу и сокращают расходы, приходите на конференцию TEAMLYxQSOFT: знания, обучение, ИИ.

🔥Уже в следующий четверг встречаемся в одной из самых удобных и современных локаций Москвы (район Лефортово), чтобы на практике показать, как выстроить системную работу со знаниями и повысить продуктивность сотрудников.

23 апреля
Сбор гостей в 14:00

Успейте присоединиться!

➡️ Регистрация ещё открыта

🫥 Потеря знаний — не абстрактная проблема

Это:
— часы на поиск информации,
— ошибки из-за неактуальных данных,
— изобретение велосипеда в каждом новом проекте,
— долгая адаптация новичков,
— и постоянная перегрузка команд 😬

Особенно в условиях, когда ресурсов всё меньше, а требования к скорости и качеству работы только растут.

При этом в большинстве компаний уже есть свои база знаний, LMS-система и ИИ-решения, но данные продолжаются теряться в чатах, обучение не связано с реальными задачами, а от ИИ — нет толка. Как это исправить? Расскажем на демо весеннего релиза TEAMLY.


На конференции 23 апреля мы проведём демо обновления платформы и покажем, как связать знания, обучение и ИИ в единую систему.

Вы увидите, за счёт чего:

💗 ускоряется подготовка обучающих материалов,
💗 упрощается работа с большим объёмом знаний внутри компании,
💗 становится проще поддерживать актуальность информации,
💗 ускоряется поиск информации в базе знаний.
💗💗💗💗💗💗

Встречаемся уже в этот четверг 23 апреля в 14:00

➡️ Зарегистрироваться

Вместе с Виталием Чесноковым, CEO QSOFT и cооснователем TEAMLY, приглашаем вас завтра на конференцию TEAMLY × QSOFT: знания, обучение, ИИ 🔥

В рамках демо весеннего обновления платформы Виталий и Владимир Манеров (Генеральный
директор TEAMLY) расскажут, как в текущих реалиях превратить знания в стратегический актив компании, сократить расходы и сохранить продуктивность команды с помощью ИИ-инструментов.


Встречаемся уже завтра в красивой локации в Москве

➡️Регистрация скоро закроется

👀 Через 15 минут стартует прямой эфир

Начинаем онлайн-трансляцию конференции TEAMLYхQSOFT: знания, обучение, ИИ.

Вы узнаете, как превратить нейросети в реальный инструмент повышения эффективности, создавать устойчивые команды и аккумулировать экспертизу и опыт компании в единой системе.

А ещё вы первыми увидите весенний релиз TEAMLY и сможете быстрее внедрить новые функции в работу команды 🔥


➡️ Подключайтесь

➡️ Начинаем демо весеннего релиза Teamly

В прямом эфире Виталий Чесноков и Владимир Манеров показывают долгожданные новые возможности платформы 🔥

Присоединяйтесь, чтобы узнать, как перестать терять опыт и экспертизу компании, повысить эффективность обучения и снизить нагрузку на команду.

Подключайтесь

😍 Провели конференцию TEAMLYxQSOFT и признаемся честно…

Это было замечательно!


Огромное спасибо всем, кто присоединился к нам офлайн в Москве и онлайн 23 апреля. Особенно благодарим гостей, которые смогли приехать к нам очно, несмотря на ужасные непростые погодные условия❤️


Что было на конференции?

💗Узнали, как обучить 90000+ сотрудников работе с ИИ и в разы сократить расходы,

💗выяснили, что же там внутри этих нейросетей и как получить от ИИ реальный бизнес-эффект,

💗посмотрели живое демо весеннего релиза Teamly и поняли, как повысить продуктивность команд с помощью системной работы со знаниями,

💗отлично провели время в компании крутых экспертов и пообщались в тесном кругу коллег из ведущих российских компаний.
💗💗💗💗

Если вы не смогли присоединиться к нам очно или онлайн, не переживайте — все ходы записаны 😏

Смотрите полную запись конференции с тайм-кодами на удобной площадке и следите за анонсами следующих мероприятий.

💙 VK Видео | YouTube
💗💗💗💗💗

Желаем вам хороших выходных, и чтобы погода больше не подводила❤️

🔥 Обновить повторяющийся контент во всех статьях разом? Да легко!

С новой функцией «Синхронизированный блок».

Ситуация: в вашей компании вводится какое-то изменение, например, меняется инструкция по процессу. Вы описываете новый порядок действий в конкретной статье в базе знаний, но часть сотрудников продолжает делать по-старому. Бунт на корабле? Вовсе нет. Просто старый процесс упоминался в десятке статей, а вы обновили инструкцию только в одной. Вот и приходится лазать по всей базе и искать артефакты прошлого. И не факт, что отыщите все.

Избежать подобных недопониманий и лишней ручной работы помогает автоматизация. В нашем весеннем релизе добавили возможность менять контент сразу во всех материалах, где он есть с помощью «Синхронизированного блока».

Как это работает?

💙При оформлении статьи кликните на «+» и выберите «Синхронизированный блок»

💙Добавьте контент в него

💙Используйте этот блок контента в статьях, инструкциях, курсах или сценариях

💙Готово!

Теперь любое изменение в этом блоке контента автоматически применяется во всех местах! В панели инструментов синхронизированного блока вы увидите, в каких статьях он используется.

Управляйте актуальной информацией в одном месте, забудьте о ручном обновлении данных и исключите ошибки 🔥
💗💗💗💗💗💗

💙 Переходите на сайт, чтобы узнать все главные фишки весеннего релиза и начать использовать их для ускорения работы своей команды.

🚙 ИИ не исправляет хаос в компании — он его усиливает

Если знания разбросаны по чатам, таблицам и документам, сотрудники каждый раз ищут информацию заново, а обучение существует отдельно от реальной работы — даже самая мощная LLM (Большая языковая модель) не даст бизнесу ощутимого эффекта.

Именно об этом говорили спикеры на конференции TEAMLYxQSOFT:

▪️как Росатом Энергосбыт перестраивал работу, когда проектов становилось всё больше,

▪️почему «сначала научить, а потом применить» — устаревший подход к обучению,

▪️как Северсталь кардинально изменил логику внедрения ИИ и что из этого вышло,

▪️почему ИИ оказывается практически бесполезным без качественных данных.

В новом материале собрали главные инсайты конференции — про знания, обучение, процессы и то, почему большинство ИИ-проектов не дают результата.
💗💗💗💗💗💗💗💗

→ Читать статью

🤩 «Я прошёл курс» и «Я научился» — две разные вещи

Часто бывает, что компании кажется, что процесс обучения выстроен: инструкции написаны, курсы собраны, ссылки отправлены, отчёты по обученности готовы.

Но потом новичок всё равно задаёт вопросы, ответы на которые уже есть в базе знаний. Руководитель снова подключается и объясняет процесс, коллеги пересылают друг другу одни и те же статьи, а одинаковые ошибки повторяются.

И получается, что проблема была не в отсутствии информации — её как раз много — а в том, что никто не понимает, усвоили ли сотрудники материалы 🫠

Поэтому тесты — это не просто «финал курса». Они помогают увидеть, где человек действительно разобрался в теме, а где просто пролистал уроки.

В весеннем релизе TEAMLY сделали тесты более гибкими для реального обучения.

Теперь в курсах можно:

💙Смотреть расширенную аналитику
💙Ограничивать время прохождения
💙Настраивать количество правильных ответов
💙Задавать количество попыток
💙Устанавливать проходной порог
💙Добавлять изображения в вопросы

Последнее особенно полезно там, где важно показать интерфейс, схему, оборудование или конкретный рабочий сценарий — потому что визуально многие вещи объясняются намного быстрее и понятнее.
💙💙💙💙💙

💙 Переходите на сайт, чтобы узнать все фишки весеннего обновления платформы 💗

😑Навык работы с ИИ — это новый «уверенный пользователь ПК»?

На конференции TEAMLY × QSOFT Надежда Шилова из «Ростелекома» рассказывала, как в компании выстраивают системное обучение работе с нейросетями для 80 тысяч сотрудников основного штата и ещё 150 тысяч сотрудников дочерних обществ.

По словам Надежды, проблема внедрения ИИ в том, что бизнес часто пытается внедрять ИИ как отдельный инструмент, а не как новую рабочую среду ✅

«Прежде чем учить людей, надо было дать им доступную нейросеть»

В «Ростелекоме» для этого сделали внутренний нейрошлюз — единый защищённый контур с ChatGPT, DeepSeek и внутренними моделями. Ведь странно всерьёз говорить сотрудникам «используйте ИИ в работе», если доступ к нейросетям — это личные аккаунты, ограничения и постоянный страх что-то случайно отправить не туда.


А дальше команда обучения пошла проверять всё на себе

Передали нейросетям часть рутинных задач: создание курсов, методологию, коммуникации, проверку работ. Например, раньше 3500 мотивационных эссе для программы IMBA сотрудники проверяли почти две недели вручную. Теперь с этим справляется ИИ-агент меньше чем за час.

«Мы делегируем ИИ не просто тексты и презентации. Задача продвинутого пользователя скорее дирижировать оркестром сразу нескольких агентов»

И здесь хорошо видно, как меняется сама логика корпоративного обучения

Раньше компании обсуждали, нужен ли ИИ вообще. Сейчас вопрос уже в другом: как встроить его в ежедневную работу так, чтобы им действительно пользовались не десять энтузиастов, а вся компания. На примере «Ростелекома» видно, что внедрить ИИ в рабочую среду — вполне реально, если делать это системно и осознанно 🔥
💗💗💗💗💗💗💗

Хотите узнать, как с помощью ИИ в разы ускорить создание учебных материалов, а также повысить эффективность обучения и адаптации?

💙 Читайте все подробности о весеннем обновлении TEAMLY на сайте и записывайтесь на персональное демо.

😬 «Лучшее враг хорошему»: почему идеальные курсы больше никому не нужны?

Если обучение готовится слишком долго, даже самые полезные материалы могут устареть раньше, чем сотрудники вообще успеют их открыть.

Пока согласовываются тексты, рисуются красивые схемы и обсуждается «не слишком ли маленькая кнопка на третьем слайде», в бизнесе уже меняются процессы, продукты и скрипты. В итоге команда получает курс, в который вложили месяцы работы — но пользоваться им уже неудобно, потому что часть информации неактуальна.

И это сейчас одна из главных проблем обучения

💙В новой статье разбираем, почему компании всё чаще уходят от «курсов-монументов» к более гибкому и быстрому формату обучения.

Например:

💙почему курс за 3 дня иногда приносит больше пользы, чем курс за 3 месяца
💙зачем обучению MVP-подход
💙почему эксперту проще самому собирать контент, чем передавать знания через цепочку согласований
💙и как компании начинают обновлять обучение так же регулярно, как обновляют продукты

Потому что ценность обучения сегодня всё чаще определяется не количеством красивых гайдов и согласований, а тем, насколько быстро сотрудники получают нужные знания для работы.

💙 Читайте полный материал в блоге на Habr.