ИИ для клиентского сервиса

как превратить знания бизнеса в систему быстрых и точных ответов

В клиентском сервисе редко не хватает информации. Гораздо чаще её, наоборот, слишком много: она разбросана по чатам, инструкциям, CRM, старым тикетам и хранится в головах опытных сотрудников.

В результате операторы тратят время на поиск нужных данных, новички чаще эскалируют обращения, а клиенты получают разные ответы — в зависимости от канала или сотрудника.

ИИ способен не только автоматизировать типовые диалоги. Он помогает сделать проверенные знания доступными именно в тот момент, когда сотруднику или клиенту нужен быстрый и точный ответ.

Но сам по себе ИИ не исправит хаос в знаниях.

На вебинаре разберём, как выстроить ИИ-инструменты для операторов и клиентов: опираться на проверенные источники, контролировать качество ответов и заранее определить понятные правила эскалации сложных случаев.

Зарегистрироваться на вебинар

Мария Черновская Координатор учебных систем АО "ВкусВилл"

Владимир Манеров Генеральный директор TEAMLY

Руководителей клиентского сервиса

Директоров по клиентскому опыту

Лидеров и руководителей программ ИИ‑трансформации

Руководителям поддержки и контактных центров

Вы поймёте, какие процессы клиентского сервиса стоит передать ИИ, что подготовить для его работы и как контролировать качество ответов без потери управляемости.

О чём поговорим на вебинаре

Какие задачи в клиентском сервисе стоит передавать ИИ в первую очередь
Как подготовить и структурировать базу знаний для ИИ-агента
Как организовать контроль качества: настроить источники ответов, ограничения и эскалацию нестандартных обращений
Как встроить ИИ-инструменты в обучение и ежедневную работу операторов
Какие метрики помогут оценить эффект от внедрения: скорость ответа, долю эскалаций, качество консультаций и нагрузку на команду