Как используют ИИ для автоматизации проверки договоров?

Традиционно анализ контрактов требует значительных временных затрат и внимания юристов, но сегодня ИИ способен сократить процесс с нескольких часов до минут, минимизируя риски человеческих ошибок.

Современные алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка (NLP) позволяют не только выделять стандартные пункты договоров, но и проводить их проверку на соответствие законодательству, внутренним регламентам компании и даже потенциальным юридическим рискам. Внедрение таких решений уже меняет подходы юридических отделов крупных корпораций, стартапов и юридических фирм, предлагая новый уровень эффективности.

Как проходит ручной анализ договоров

Ручная проверка договоров – трудоемкий процесс, требующий от юриста компании внимательности, глубоких знаний законодательства и понимания специфики бизнеса. Человеку приходится анализировать каждый документ вручную, что занимает значительное время и повышает вероятность ошибок.

На первом этапе изучается структура договора, наличие всех существенных условий и соответствие документа законодательству. Далее каждый пункт проверяется на потенциальные юридические, финансовые и репутационные угрозы. 

Если у организации есть утвержденные шаблоны или корпоративные требования документ сверяют с ними. Вносятся правки или запрашиваются изменения у контрагентов компании.

В сложных случаях документ могут анализировать несколько специалистов, а правки согласуются с другими отделами. После устранения всех замечаний договор утверждается и подписывается сторонами.

Несмотря на опыт и профессионализм специалистов, ручной анализ постепенно уступает место автоматизированным решениям на основе ИИ.

Как ИИ уже меняет способ проверки договора

Многие организации сталкиваются с проблемой отсутствия единого реестра контрактов и инструментов для оперативного анализа документов. ИИ эффективно устраняет эти пробелы, взяв на себя основную часть рутинной работы.

Интеллектуальный поиск и анализ

• мгновенный поиск по всем документам компании;

• автоматическая идентификация схожих договоров;

• разъяснение ключевых положений контрактов.

Автоматизированная обработка

• распознавание типа договора независимо от языка составления;

• выделение существенных условий (сроки, обязательства, стороны);

• подбор соответствующих шаблонов;

• классификация документов по заданным правилам.

Унификация документооборота

• стандартизация терминологии всей организации;

• контроль единообразия формулировок;

• проверка соответствия внешних контрактов внутренним стандартам.

Контроль исполнения обязательств

• автоматическое отслеживание сроков;

• генерация уведомлений о нарушениях;

• формирование претензионных документов;

• мониторинг выполнения условий контрагентами.

ИИ создают принципиально новую экосистему работы с договорами, где основная нагрузка ложится на алгоритмы, а юристы сосредотачиваются на стратегических задачах и сложных кейсах. Это позволяет организациям вывести управление контрактами на качественно новый уровень эффективности.

 Что предлагают решения на базе ИИ сейчас

Современные ИИ для проверки договоров вышли далеко за рамки простого поиска ключевых слов. Сегодня они предлагают комплексные инструменты, которые значительно повышают качество анализа контрактов.

Вот какие возможности доступны бизнесу прямо сейчас.

1. Полноценный юридический ассистент извлекает ключевые положения договоров, сравнивая условия с законодательными требованиями и выделяя опасные формулировки.
2. Умная аналитика оценивает уровни риска, предлагая альтернативные формулировки на основе успешных кейсов.
3. Многоязычная обработка позволяет анализировать и переводить тексты контрактов на 50+ языков, учитывая национальные юридические особенности.
4. Интеграция с рабочими процессами позволяет подключаться к системам электронного документооборота, автоматически создавая задачи в Trello или Jira и синхронизируясь с CRM.
5. Настройка под специфику бизнеса и «дрессировка» на внутренних шаблонах компании.
6. Дополнительные уникальные функции, такие как составление протоколов разногласий и визуализация базы договоров компании в виде интерактивных диаграмм.

Плюсы и минусы использования ИИ

Как и любая технология, ИИ-анализ договоров имеет свои сильные и слабые стороны.

Плюсы

1. Высокая скорость обработки.

2. Непревзойденная точность. Алгоритмы обнаруживают до 95% стандартных ошибок и несоответствий и пропускают в 10 раз меньше критических пунктов, чем человек.

3. Круглосуточная доступность. Системы работают 24/7 без перерывов, позволяя проверять договора в любое время.

4. Снижение затрат. Сокращаются расходы на юридическое сопровождение на 30–70%.

5. Объективность оценки. Исключаются субъективность, эмоциональный фактор и когнитивные искажения при анализе.

Минусы

1. Сложность с нестандартными договорами. ИИ может терять эффективность при уникальных условиях, не понимать творческие юридические конструкции и пропускать скрытые смыслы в двусмысленных формулировках.

2. Необходимость обучения системы. Для качественной работы требуется первоначальная настройка, обновление базы знаний и корректировка алгоритмов юристами.

3. Юридическая ответственность. Ошибки ИИ не отменяют ответственности компании, поскольку сложно доказать в суде, что решение принято алгоритмом.

4. Зависимость от качества данных. Эффективность ИИ напрямую зависит от актуальности юридической базы и качества загруженных образцов документов.

5. Безопасность конфиденциальных данных. Возможны утечки при использовании облачных решений и отсутствии единых стандартов защиты в разных платформах.

Несмотря на впечатляющие возможности, решения на базе искусственного интеллекта пока требуют человеческого контроля.

Используйте инструменты TEAMLY, чтобы управлять рабочими процессами

Записывайтесь на онлайн-презентацию! Продемонстрируем интерфейс и все возможности платформы

Получить демо