ИИ как мозг компании: что будет со знаниями в ближайшие 5 лет
Сегодня управленцам стоит признать: идея, что знания принадлежат только тем, кто их носит в голове, – устарела. Теперь знания должны «протекать» сквозь компанию, словно ток по проводам, пронизывая все процессы и команды. Основой этого текста стало выступление Владимира Лещенко, главы Центра развития ИИ компании «Цифрум» (входит в госкорпорацию «Росатом»).
Мы давно исследуем, как устроена корпоративная память, и сейчас активно внедряем ИИ-решения в эту сферу. Давайте вместе разберёмся, что происходит в мире систем управления знаниями (KMS) и куда всё это движется.
Знания 2.0: как компании переходят от памяти сотрудников к цифровому разуму
Корпоративные знания больше не живут исключительно в умах сотрудников или в бесконечных папках на сервере. Мы стоим на пороге качественного скачка: формируется совершенно новая модель – цифровое коллективное мышление.
Это как если бы человечество вдруг резко перешло от устных сказаний к печатной энциклопедии. Только вместо книг – цифровые платформы, а вместо рассказчиков – алгоритмы.
Современный ИИ уже не просто складывает информацию на виртуальные полки. Он умеет:
-
выявлять взаимосвязи, которых никто не замечал.
-
структурировать и систематизировать данные.
-
дополнять знания новыми смыслами.
Мы приближаемся к эпохе самообучающихся организаций, где умственная работа распределяется между людьми и ИИ. Это уже не фантастика. Например, на производстве ИИ-помощник сам предлагает оптимальные параметры для оборудования, анализируя исторические данные и текущие показатели. Инженеры лишь проверяют его расчёты и дают добро.
Knowledge-сеты: как меняется архитектура знаний внутри компаний
Современные KMS стремительно трансформируются. На смену статичным базам приходит динамический формат – так называемые knowledge-сеты. Это не просто хранилища информации, а умные системы, где каждое знание:
-
связано с нужным контекстом.
-
интегрировано в бизнес-процессы.
-
доступно в нужное время и нужному человеку.
ИИ в такой системе – это архитектор, который неустанно:
-
актуализирует контент.
-
обнаруживает скрытые закономерности.
-
превращает неявные знания (например, экспертную интуицию) в чёткие алгоритмы.
Скоро такие технологии позволят создавать «цифровых двойников» ключевых экспертов – не как аватары, а как интеллектуальные модели, способные воспроизводить их знания.
Персонализация: знание для каждого
Следующий шаг – умные интерфейсы. Они подстраиваются под каждого сотрудника, будто личный ассистент:
-
знают, какой формат удобен именно вам.
-
предугадывают, что вам понадобится.
-
показывают это в нужное время и в удобной форме.
Бухгалтеру – таблицы, дизайнеру – примеры, менеджеру – краткие выводы. Всё просто и логично.
Особенно интересным становится контекстный подход. Один и тот же термин или процесс может «выглядеть» по-разному для разных сотрудников. Система адаптирует его, учитывая роль, задачи и уровень доступа. Так создаётся целостная внутренняя экосистема знаний.
Технологии меняют культуру: как ИИ влияет на корпоративные подходы
Когда в работу с информацией вступает ИИ, меняется не только способ хранения знаний, но и вся логика работы с ними:
-
Иерархия размывается. Больше нет модели, где знания спускаются сверху вниз – делиться может каждый. (Как собирать базы знаний. рассказывали в нашей статье - прим. Тимли).
-
Создатели знаний и их потребители становятся одними и теми же людьми. Все одновременно обучаются и обучают других.
-
Появляются новые роли и профессии: от knowledge-менеджеров до специалистов по управлению AI-контентом (например, DevSecAiOps).
Если раньше корпоративная база знаний напоминала архив, куда доступ имели избранные, то теперь это больше похоже на живую вики: открыто, гибко, совместно.
Конечно, вызовов хватает. Один из главных – как сохранить баланс между автоматизацией и человеческим участием, особенно там, где цена ошибки высока.
Куда всё движется: от знания к пониманию
Что нас ждёт дальше? Уже сегодня на горизонте видны следующие векторы развития:
-
Сетевые структуры, где знания рождаются во взаимодействии.
-
Мгновенное подключение к интеллектуальным базам (в духе «матрицы»).
-
Прогнозирование того, какие знания скоро понадобятся.
ИИ-системы перестают быть просто «инструментами». Они становятся соучастниками в управлении бизнесом – полноценными когнитивными партнёрами.
И кто знает – быть может, через 10 лет компании будут не просто обмениваться знаниями, а разделять коллективное осознанное мышление, в котором алгоритмы и люди равны в правах. Вопрос лишь в одном: готов ли к этому ваш бизнес?
Используйте инструменты TEAMLY, чтобы управлять рабочими процессами
Записывайтесь на онлайн-презентацию! Продемонстрируем интерфейс и все возможности платформы
