teamly_promo_bot 1

ИИ как мозг компании: что будет со знаниями в ближайшие 5 лет

Сегодня управленцам стоит признать: идея, что знания принадлежат только тем, кто их носит в голове, – устарела. Теперь знания должны «протекать» сквозь компанию, словно ток по проводам, пронизывая все процессы и команды. Основой этого текста стало выступление Владимира Лещенко, главы Центра развития ИИ компании «Цифрум» (входит в госкорпорацию «Росатом»).

Мы давно исследуем, как устроена корпоративная память, и сейчас активно внедряем ИИ-решения в эту сферу. Давайте вместе разберёмся, что происходит в мире систем управления знаниями (KMS) и куда всё это движется.

Знания 2.0: как компании переходят от памяти сотрудников к цифровому разуму

Корпоративные знания больше не живут исключительно в умах сотрудников или в бесконечных папках на сервере. Мы стоим на пороге качественного скачка: формируется совершенно новая модель – цифровое коллективное мышление.

Это как если бы человечество вдруг резко перешло от устных сказаний к печатной энциклопедии. Только вместо книг – цифровые платформы, а вместо рассказчиков – алгоритмы.

Современный ИИ уже не просто складывает информацию на виртуальные полки. Он умеет:

  • выявлять взаимосвязи, которых никто не замечал.

  • структурировать и систематизировать данные.

  • дополнять знания новыми смыслами.

Мы приближаемся к эпохе самообучающихся организаций, где умственная работа распределяется между людьми и ИИ. Это уже не фантастика. Например, на производстве ИИ-помощник сам предлагает оптимальные параметры для оборудования, анализируя исторические данные и текущие показатели. Инженеры лишь проверяют его расчёты и дают добро.

Knowledge-сеты: как меняется архитектура знаний внутри компаний

Современные KMS стремительно трансформируются. На смену статичным базам приходит динамический формат – так называемые knowledge-сеты. Это не просто хранилища информации, а умные системы, где каждое знание:

  • связано с нужным контекстом.

  • интегрировано в бизнес-процессы.

  • доступно в нужное время и нужному человеку.

ИИ в такой системе – это архитектор, который неустанно:

  • актуализирует контент.

  • обнаруживает скрытые закономерности.

  • превращает неявные знания (например, экспертную интуицию) в чёткие алгоритмы.

Скоро такие технологии позволят создавать «цифровых двойников» ключевых экспертов – не как аватары, а как интеллектуальные модели, способные воспроизводить их знания.

Персонализация: знание для каждого

Следующий шаг – умные интерфейсы. Они подстраиваются под каждого сотрудника, будто личный ассистент:

  • знают, какой формат удобен именно вам.

  • предугадывают, что вам понадобится.

  • показывают это в нужное время и в удобной форме.

Бухгалтеру – таблицы, дизайнеру – примеры, менеджеру – краткие выводы. Всё просто и логично.

Особенно интересным становится контекстный подход. Один и тот же термин или процесс может «выглядеть» по-разному для разных сотрудников. Система адаптирует его, учитывая роль, задачи и уровень доступа. Так создаётся целостная внутренняя экосистема знаний.

Технологии меняют культуру: как ИИ влияет на корпоративные подходы

Когда в работу с информацией вступает ИИ, меняется не только способ хранения знаний, но и вся логика работы с ними:

  1. Иерархия размывается. Больше нет модели, где знания спускаются сверху вниз – делиться может каждый. (Как собирать базы знаний. рассказывали в нашей статье - прим. Тимли).

  2. Создатели знаний и их потребители становятся одними и теми же людьми. Все одновременно обучаются и обучают других.

  3. Появляются новые роли и профессии: от knowledge-менеджеров до специалистов по управлению AI-контентом (например, DevSecAiOps).

Если раньше корпоративная база знаний напоминала архив, куда доступ имели избранные, то теперь это больше похоже на живую вики: открыто, гибко, совместно.

Конечно, вызовов хватает. Один из главных – как сохранить баланс между автоматизацией и человеческим участием, особенно там, где цена ошибки высока.

Куда всё движется: от знания к пониманию

Что нас ждёт дальше? Уже сегодня на горизонте видны следующие векторы развития:

  • Сетевые структуры, где знания рождаются во взаимодействии.

  • Мгновенное подключение к интеллектуальным базам (в духе «матрицы»).

  • Прогнозирование того, какие знания скоро понадобятся.

ИИ-системы перестают быть просто «инструментами». Они становятся соучастниками в управлении бизнесом – полноценными когнитивными партнёрами.

И кто знает – быть может, через 10 лет компании будут не просто обмениваться знаниями, а разделять коллективное осознанное мышление, в котором алгоритмы и люди равны в правах. Вопрос лишь в одном: готов ли к этому ваш бизнес?

Используйте инструменты TEAMLY, чтобы управлять рабочими процессами

Записывайтесь на онлайн-презентацию! Продемонстрируем интерфейс и все возможности платформы

Хотите первыми узнавать о современных практиках в управлении знаниями?

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.

Другие статьи

Ко всем статьям
Что такое реорганизация предприятия и как ее провести
Опыт компании

Что такое реорганизация предприятия и как ее провести

Рассказываем, как, для чего и почему юрилица проводят реорганизацию и как повысить эффективность работы компании в процессе и после проведения преобразования
29.02.2024
KPI – что это такое, зачем нужны и как их считать
Инструменты

KPI – что это такое, зачем нужны и как их считать

Рассказываем, зачем компании внедрять в свои процессы систему показателей эффективности работы сотрудников и как правильно рассчитать KPI
28.02.2024

Другие статьи

Ко всем статьям
Что такое реорганизация предприятия и как ее провести
Опыт компании

Что такое реорганизация предприятия и как ее провести

Рассказываем, как, для чего и почему юрилица проводят реорганизацию и как повысить эффективность работы компании в процессе и после проведения преобразования
29.02.2024
KPI – что это такое, зачем нужны и как их считать
Инструменты

KPI – что это такое, зачем нужны и как их считать

Рассказываем, зачем компании внедрять в свои процессы систему показателей эффективности работы сотрудников и как правильно рассчитать KPI
28.02.2024

Обсудим ваш проект?

Оставьте свои контакты, и мы свяжемся с вами. Задайте все вопросы эксперту

Оставьте свои контактные данные, и мы с удовольствием организуем для вас персональную демонстрацию нашего сервиса.

Читайте нас в социальных сетях

Актуальные новости, интересные события, полезные материалы про эффективное управление корпоративными знаниями и командную работу.