Нейросеть для рекламы: как использовать ИИ в маркетинге

Как ИИ помогают в создании рекламы?

Рынок сервисов и продуктов с использованием нейросетей стремительно растет: в 2024 году он оценивается в более, чем 638 миллиардов долларов США, а к 2034 году достигнет 3,68 триллиона долларов при среднегодовом темпе роста 19%. Только в США рынок ИИ в 2024 году составляет 146 миллиардов долларов с прогнозом роста до 851 миллиардов долларов к 2034 году. Сегмент услуг занимает наибольшую долю рынка – 39,4%.

Эти цифры показывают, насколько важно научиться эффективно использовать искусственный интеллект в различных сферах бизнеса, включая маркетинг.

 Количество сервисов на базе искусственного интеллекта к началу 2024 года:

• Более 500 специализированных ИИ-платформ для бизнеса.

• 1000+ приложений с элементами искусственного интеллекта.

• 2000+ стартапов, разрабатывающих решения на базе нейросетей.

Генерация контента 

• Тексты

Искусственный интеллект может генерировать рекламные тексты, слоганы, описания товаров и даже сценарии для видеороликов. Например, можно попросить нейросеть написать несколько вариантов слоганов для нового продукта, а затем выбрать лучший или доработать его. Лидеры среди существующих сейчас, в конце 2024 года, инструментов: ChatGPT, Claude, Google Gemini, Perplexity, Meta AI, Jasper.ai.

• Изображения

Графические нейросети создают уникальные иллюстрации и фотореалистичные изображения по текстовому описанию. Они упростили производство визуального контента для баннеров, постов в соцсетях и других рекламных материалов. Использование искусственного интеллекта для создания изображений открывает новые возможности для визуального маркетинга.

Среди лидеров: Stable Diffusion – бесплатный опенсорс инструмент с широкими возможностями, Adobe Firefly – профессиональный инструмент с интеграцией в продукты Adobe, Craiyon – простой бесплатный генератор изображений, Leonardo AI – специализируется на фотореалистичных изображениях.

• Видео

ИИ-инструменты уже умеют создавать короткие видеоролики или анимировать статичные  изображения – это уже применяют при создании динамичной рекламы. Использование нейросетей для видеоконтента сокращает время и ресурсы на производство рекламных материалов. 

Генераторы видео по тексту: Runway ML Gen-2, Genmo, Pika, Synthesia.

Инструменты для анимации изображений: LeiaPix, Motionleap, Vimage, D-ID.

Профессиональные видеоредакторы с ИИ: InVideo, Pictory, Lumen5.

Специализированные инструменты: Fliki, Designs.ai, DeepBrain AI, Colossyan.

Анализ данных и прогнозирование 

Нейросети эффективно обрабатывают большие объемы данных с беспрецедентной скоростью и точностью, поэтому их используют для следующих задач.

• Сегментация аудитории

Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей и помогает разделить их на группы для более точного таргетинга рекламы.

• Прогнозирование спроса

Нейросети могут предсказывать спрос на товары и услуги. Это помогает оптимизировать рекламные бюджеты. Примеры сервисов: Forecast NOW!, Logility, Blue Yonder, Retalon, GMDH Streamline.

• Анализ эффективности

Искусственный интеллект оценивает результаты рекламных кампаний и предлагает рекомендации по их улучшению. Примеры сервисов: DataRobot, H2O.ai, RapidMiner, Alteryx, IBM Watson Analytics.

Персонализация 

Нейросети помогают создавать персонализированный опыт для каждого клиента.

• Рекомендательные системы

Искусственный интеллект анализирует предпочтения пользователей и предлагает им релевантные товары или контент.

Примеры сервисов: Amazon Personalize, Dynamic Yield, Algolia, Bloomreach, Nosto.

• Динамическое ценообразование

Нейросети могут корректировать цены в реальном времени на основе спроса и поведения пользователей. Использование искусственного интеллекта для динамического ценообразования позволяет максимизировать прибыль.

Например, Competera – оптимизация цен в реальном времени, PriceEdge – AI-powered ценообразование, Intelligence Node – анализ конкурентов и ценообразование, Perfect Price – динамическое управление ценами, Prisync – мониторинг цен и автоматическая корректировка.

• Чат-боты

ИИ-ассистенты обеспечивают персонализированное общение с клиентами, отвечая на их вопросы и помогая с выбором товаров.

Примеры сервисов: MobileMonkey – омниканальные чат-боты, ManyChat – чат-боты для мессенджеров, Drift – конверсионные чат-боты, Intercom – «умные» чат-боты для поддержки, Ada – AI-powered клиентский сервис.

Оптимизация рекламных кампаний 

Искусственный интеллект помогает повысить эффективность рекламы.

• А/В-тестирование

Искусственный интеллект может автоматически проводить тесты различных вариантов рекламы и выбирать наиболее эффективные.

Например, VWO – комплексное тестирование с ИИ-аналитикой, Optimizely – enterprise-решение для тестирования, AB Tasty – автоматизированные тесты с машинным обучением, Convert – «умное» А/В-тестирование и персонализация, Adobe Target – тестирование на базе Adobe Sensei AI.

• Оптимизация ставок

Нейросети корректируют ставки в контекстной и таргетированной рекламе для достижения лучших результатов.

Сервисы: Google Ads Smart Bidding, BrightBid, Adext AI, Acquisio, Albert.

• Подбор ключевых слов

Искусственный интеллект анализирует поисковые запросы и помогает выбрать наиболее релевантные ключевые слова для рекламы.

Сервисы: SEMrush, Ahrefs, WordStream, SpyFu, Ubersuggest, Яндекс Вордстат.

Невооруженным взглядом видно, что искусственный интеллект и нейросети стали неотъемлемой частью современного маркетинга. Они дают богатый набор инструментов для оптимизации рекламных процессов. От генерации текстов и изображений до анализа данных и персонализации контента – искусственный интеллект помогает маркетологам повысить эффективность работы. 

Использование нейросетей позволяет создавать более точные и релевантные рекламные материалы, а также оптимизировать рекламные кампании на основе глубокого анализа данных. 

Рассмотрим конкретные примеры того, как ведущие компании успешно применяют искусственный интеллект в своих маркетинговых стратегиях.

Примеры использования искусственного интеллекта в маркетинге

Многие крупные компании уже внедрили ИИ в свои маркетинговые стратегии и рутинно используют их в работе. Приведем примеры.

Сбер применил нейросети для персонализации банковских предложений. В компании разработали систему индивидуальной коммуникационной политики, которая анализирует поведение клиентов и определяет: какой продукт нужен клиенту в данный момент, по какому каналу коммуникации удобнее получить предложение, оптимальное время для отправки сообщения.

В основе системы лежат алгоритмы XGBoost и LightGBM, которые оценивают склонность клиентов к приобретению различных продуктов. Система учитывает более 100 тысяч правил и постоянно калибруется на основе новых данных о поведении клиентов.

Яндекс активно использует машинное обучение в контекстной рекламе для автоматического таргетинга рекламы на основе анализа содержания сайтов, модерации рекламных объявлений с помощью 50 автоматических фильтров, защиты от скликивания через анализ более 250 параметров поведения пользователей. Компания разработала собственную библиотеку CatBoost для машинного обучения, которая используется для построения рекомендаций, распознавания голоса и ранжирования поисковой выдачи.

МТС применяет ИИ-ассистентов в клиентском сервисе: расшифровывает разговоры в режиме автосекретаря, озвучивает написанный текст во время звонка, помогает людям с нарушениями слуха или речи принимать вызовы, анализирует звонки на предмет мошенничеств.

Система использует технологии распознавания речи и анализа биометрии голоса для защиты от мошенников. В 2023 году количество спам-звонков выросло на 36%, и ИИ-ассистент помогает эффективно бороться с этой проблемой.

Торговая сеть «Пятерочка» создала рекламный ролик с дипфейком. Торговая сеть использовала технологию дипфейка для создания рекламного ролика с участием известной актрисы. Вместо съемок со звездой, компания сняла видео с дублером, а затем наложила лицо актрисы с помощью ИИ. Это позволило значительно сократить расходы на производство рекламы и при этом добиться высоких показателей просмотров. 

Сеть ресторанов «Теремок» использует нейросети для создания контента в социальных сетях. Например, для анонса Масленицы компания использовала ChatGPT для написания текста, а Midjourney и Stable Diffusion для генерации изображений. Такой подход позволил быстро создать разнообразный контент.

И еще несколько ярких примеров.

Cosmopolitan: обложка журнала, созданная нейросетью

Журнал стал первым глянцевым изданием, создавшим обложку полностью с помощью нейросети. Используя систему DALL-E, дизайнеры сгенерировали изображение женщины-космонавта на Марсе. Процесс, разумеется, не обошелся без участия дизайнеров и занял много итераций, но результат получился впечатляющим и привлек внимание аудитории. 

Levi's: виртуальные модели

Компания начала тестировать использование созданных с помощью нейросетей моделей для демонстрации своей одежды. Это позволяет быстро создавать изображения продукции на моделях разных типов телосложения, что способствует большей инклюзивности и разнообразию в рекламе. Хотя проект пока находится на стадии эксперимента, он показывает потенциал нейросетей в модной индустрии. 

Netflix: персонализация контента

Компания использует нейросети для анализа пользовательских предпочтений и формирования персональных рекомендаций. Благодаря этому 80% контента на платформе просматривается по рекомендациям алгоритма.

Sephora: виртуальный консультант

Бренд разработал приложение «Virtual Artist» с использованием ИИ и дополненной реальности. Пользователи могут виртуально примерить тысячи оттенков косметики. Это привело к значительному росту вовлеченности клиентов и увеличению конверсии.

JPMorgan Chase: умные рекламные тексты

Банк использовал ИИ-платформу Persado для создания рекламных текстов. Результат – увеличение кликабельности рекламы на 450%. По словам директора по маркетингу, ИИ создавал тексты, которые опытные маркетологи даже не рассматривали как вариант.

Nutella: уникальная упаковка

Компания использовала нейросети для создания 7 миллионов уникальных дизайнов этикеток. Каждая банка получила неповторимый узор. Результат – все банки были распроданы, а кампания получила широкий резонанс в медиа.

Volkswagen: прогнозирование продаж

Автопроизводитель использовал нейросеть для прогнозирования решений о покупке и оптимизации рекламных инвестиций. В результате продажи дилерских центров выросли на 20%, а скрытые расходы на медиа-агентства сократились.

Tomorrow Sleep: контент-маркетинг

Стартап использовал ИИ-инструмент MarketMuse для создания контента. За год органический трафик вырос с 4 тысяч до 400 тысяч посещений в месяц.

Эти примеры наглядно демонстрируют, как искусственный интеллект трансформирует маркетинг и рекламу. Чтобы использовать этот потенциал максимально эффективно, важно понимать основные принципы и подходы к работе с искусственным интеллектом. Рассмотрим, как правильно применять нейросети для достижения лучших результатов в маркетинге.

Как эффективно применять нейросети для маркетинговых задач

В этом разделе собрали практические советы по внедрению нейросетей в маркетинговую стратегию компании и важные принципы, которых стоит придерживаться при работе с ИИ.

С чего начать: пошаговое руководство

1. Оцените текущее состояниеПроанализируйте существующие маркетинговые процессы и определите области, где нейросети смогут принести наибольшую пользу. Оцените готовность команды к внедрению новых технологий.

2. Определите цели и KPIПоставьте конкретные, измеримые цели внедрения сервисов на базе искусственного интеллекта. Выберите ключевые показатели эффективности (KPI) для отслеживания прогресса.

3. Выберите подходящие ИИ-инструментыИзучите доступные на рынке решения и протестируйте их. Выберите те, что соответствуют задачам.

4. Подготовьте данныеСделайте аудит данных, чтобы обеспечить их качество и релевантность. Придумайте, как собирать недостающие данные.

5. Обучите командуОрганизуйте тренинги по работе с ИИ-инструментами: объясните преимущества и возможности новых технологий, назначьте ответственных за внедрение и поддержку нейросетевых сервисов.

6. Начните с малогоВыберите один-два процесса для пилотного внедрения нейросетей и документируйте результаты и полученный опыт. 

7. Интегрируйте ИИ в другие процессыАдаптируйте рабочие процессы под использование нейросетей. Создайте четкие инструкции для сотрудников.

Чтобы максимально эффективно использовать возможности искусственного интеллекта в маркетинге, следует придерживаться нескольких важных принципов:

• Четко формулируйте задачи 

Перед использованием нейросети определите конкретную цель: генерация идей, создание текста, анализ данных и т.д. Чем точнее запрос, тем лучше будет результат.

• Комбинируйте ИИ и человеческий опыт 

Нейросети – мощный инструмент, но они не могут полностью заменить человека (в своем нынешнем виде, но кто знает, что будет дальше). Используйте ИИ для ускорения работы и генерации идей, но окончательные решения принимайте сами.

• Экспериментируйте с разными инструментами

Уже существуют много нейросетей – как проприетарных (частных), так и опенсорсных – с различными возможностями. Пробуйте разные варианты, чтобы найти наиболее подходящие для ваших задач.

• Следите за качеством данных

Эффективность работы ИИ во многом зависит от качества исходных данных. Используйте актуальную и достоверную информацию для обучения и работы нейросетей.

• Не забывайте об этике

При использовании ИИ важно соблюдать этические нормы и законодательство, особенно в отношении персональных данных клиентов.

• Постоянно обучайтесь 

Технологии ИИ развиваются стремительно. Следите за новыми возможностями и регулярно обновляйте свои знания в этой области.

• Тестируйте результаты

Всегда проверяйте и тестируйте материалы, созданные с помощью ИИ, перед их использованием в реальных маркетинговых кампаниях.

Кстати, всем, кто работает с Teamly, теперь помогает AI-ассистент. Интеллектуальный помощник, который берет на себя рутинные задачи и помогает команде сфокусироваться на важных проектах.

AI-ассистент Teamly помогает писать, структурировать и оформлять документы, может расширить краткие заметки или сжать большие объемы информации, работает с базой знаний компании – использует внутренние данные для ответов на запросы сотрудников, помогает структурировать рабочие процессы. И запросто генерирует идеи и тексты для постов в соцсетях.

В заключение напомним, что нейросети – это инструмент, который требует грамотного применения и не может полностью заменить человеческий опыт и креативность. Сочетая нейросети и традиционные маркетинговые подходы, можно достичь впечатляющих результатов и вывести маркетинг компании на новый уровень.

Используйте инструменты TEAMLY, чтобы упростить рабочие процессы

Записывайтесь на онлайн-презентацию! Продемонстрируем интерфейс и все возможности платформы

Получить демо