HR без рутины: нейросети, которые экономят 60% времени
Представьте: понедельник, десять утра. На «горячую» вакансию прилетела целая сотня откликов. А я спокойно наливаю себе кофе и не спешу открывать почту. Почему? Потому что искусственный интеллект уже отсеял лишних кандидатов, провёл десяток вводных интервью и оставил мне пять лучших вариантов. Звучит как фантастика? Но это уже реальность, которая доступна прямо сегодня.
Меня зовут Мария Волицкая, я руковожу кадровой службой в крупной логистической компании. Этот обзор я подготовила специально для TEAMLY – платформы управления бизнесом с AI-ассистентом.
Со стороны кажется, что HR занимается только формальностями: оформлением документов, увольнениями и наймом. На деле же именно от нас зависит, насколько слаженно и эффективно будет работать бизнес. Мы ищем людей, которые двигают компанию вперёд, удерживаем их и создаём рабочую атмосферу, в которую хочется возвращаться.
Но, честно говоря, большую часть дня мы погружаемся в скучные задачи: похожие резюме, однотипные вопросы сотрудников и бесконечные отчёты.
По статистике, до 60% рабочего времени HR-специалистов уходит на рутинные процессы. Хотя именно это время можно было бы потратить на более стратегические задачи – развитие команды, корпоративную культуру и удержание талантов.
Хорошая новость в том, что уже появились инструменты на основе нейросетей, которые могут взять эту рутину на себя. Сегодня они умеют:
-
проверять сотни резюме за считанные минуты;
-
проводить первичные собеседования без участия рекрутера;
-
оценивать soft skills по текстам и видеоответам;
-
отслеживать, как проходит адаптация новичков;
-
круглосуточно отвечать на типовые вопросы персонала;
-
составлять персонализированные планы обучения.
И это далеко не предел.
Я потратила немало времени на изучение сервисов и выбрала шесть решений, которые реально упрощают жизнь HR-специалистов и дают возможность сосредоточиться на главном.
Подбор и рекрутинг: когда резюме больше не пугают
Любой рекрутер хоть раз переживал этот кошмар: утро, ты открываешь почту – и видишь нескончаемый поток откликов. Половина кандидатов прислали резюме «на удачу», даже не открыв описание вакансии. Кто-то заявляет «пять лет опыта», а в реальности – всего пара месяцев стажировки. Другие расписывают навыки «гибкости и коммуникабельности», но забывают упомянуть ключевые технологии.
Ручной просмотр в таком случае превращается в марафон, где легко пропустить действительно сильного специалиста. В итоге сроки подбора растягиваются, а руководитель требует закрыть вакансию «вчера». А иногда идеальный кандидат может отказаться уже в самом конце.
Чтобы этого избежать, можно доверить первую фильтрацию ИИ.
Naimee AI
Отечественная платформа, которая автоматизирует первичный отбор. Встроенный чат-бот на базе GPT сам общается с кандидатами, проводит скрининг-интервью и даже согласовывает время собеседования. Сервис интегрируется с популярными HR-системами и базами резюме вроде HeadHunter.
Что даёт
-
Снижение нагрузки на рекрутера почти на 80%;
-
общение с кандидатами в любое время суток;
-
одинаково хорошо работает и для массового найма, и для закрытия редких вакансий.
AI HR PRO
Ещё одно отечественное решение, которое сопоставляет резюме и описание вакансии. Результат – подробный отчёт с рейтингом кандидатов и их соответствием позиции. Сервис прост в использовании: всё, что нужно, – интернет. Данные при этом защищены: после анализа они удаляются с сервера.
Плюс: не требуется сложная интеграция. Инструмент хорош для тех компаний, кто только начинает автоматизировать HR-процессы.
Адаптация сотрудников: не тонуть в бумагах
Картина знакомая каждому: в компанию приходит новичок, воодушевлённый и полный сил. Но проходит несколько дней – и он уже растерянно бродит по офису или зависает в чатах, не понимая, к кому обращаться и где искать нужные документы.
Заваливать новенького десятками файлов и «памяток» – плохая идея. Наставник тоже часто перегружен, и у сотрудника остаётся чувство, что он брошен один на один с системой. В итоге многие на этапе испытательного срока начинают сомневаться: «А стоит ли мне вообще тут работать?»
Чтобы этого не происходило, HR всё чаще внедряют умные платформы для онбординга.
Leena AI
Ассистент на основе искусственного интеллекта, который отвечает на стандартные вопросы: про отпуска, льготы, оформление документов. Работает в привычных мессенджерах вроде Slack или Teams, интегрируется с корпоративными HR-системами.
Что умеет
-
объяснять правила компании простым языком;
-
помогать оформлять пропуска и заявки;
-
напоминать о ключевых этапах адаптации.
Минус в том, что для запуска требуется хорошая база знаний, а изначально сервис ориентирован на крупные компании с большим потоком HR-запросов.
TEAMLY
Платформа, которая в свое время стала для нас заменой Notion. Здесь адаптация сотрудников действительно выстроена грамотно:
-
все данные о сотруднике и его прогресс собраны в одном профиле;
-
обучение можно строить на базе корпоративных статей и превращать их в курсы;
-
вовлечённость отслеживается через опросы и аналитику.
С помощью платформы HR получает несколько важных инструментов:
-
Централизация информации. Все данные о сотрудниках – от первых шагов до итогов испытательного срока – хранятся в их личных профилях.
-
Адаптация через обучение. Внутренние статьи легко превращаются в курсы, из которых складываются индивидуальные образовательные траектории.
-
Контроль вовлечённости. Опросы дают честную обратную связь и позволяют вовремя заметить, если новичок чувствует трудности.
Особый плюс – встроенный AI-ассистент, который отвечает на организационные вопросы, формирует ссылки на регламенты и даже создаёт шаблоны документов. TEAMLY использует комбинацию LLM и RAG-модели, что позволяет искать информацию внутри базы знаний компании максимально точно.
Мотивация и вовлечённость: видеть риски заранее
Даже если вы нашли идеальных сотрудников и успешно их адаптировали, это ещё не гарантия, что они будут долго оставаться мотивированными. Через полгода-год можно заметить тревожные сигналы: кто-то перестаёт предлагать идеи, другой начинает выполнять лишь минимум задач, а команда, которая раньше работала как часы, вдруг срывает сроки.
Проблема в том, что мотивация не является постоянной величиной. Она меняется. Бонусы и корпоративы дают кратковременный эффект, но не решают глубинных причин выгорания.
Что не так с традиционными методами?
-
Годовые опросы вовлечённости слишком запоздалые.
-
KPI показывают результат, но не процесс.
-
Руководители замечают проблемы, когда сотрудник уже морально готов уйти.
Здесь помогают системы аналитики на базе ИИ, которые отслеживают вовлечённость в реальном времени.
IVA.AI
Платформа анализирует более 40 параметров, включая уровень стресса и скрытые лидерские качества. Она сочетает микроопросы и 360°-оценку с анализом цифровых следов (чаты, почта, задачи). На выходе HR получает не сырые данные, а готовые инсайты: где назревает выгорание, какой команде нужна поддержка и какие сотрудники готовы к развитию.
Microsoft Viva Glint
Решение от Microsoft, интегрированное с Teams. Нейросеть регулярно запускает короткие опросы о настроении в команде, адаптации новичков и справедливости условий работы. Затем система автоматически формирует отчёты и рекомендации для руководителей.
Главный плюс – всё собрано в привычной экосистеме Microsoft, поэтому внедрение проходит безболезненно для компаний, где уже используются её продукты.
Вместо заключения
Нейросети в HR – это не про замену специалистов, а про помощь. Автоматизация снимает с кадровиков нагрузку по рутинным задачам, оставляя время на то, ради чего мы пришли в профессию: работу с людьми.
Сегодня эти инструменты позволяют:
-
Закрывать вакансии втрое быстрее;
-
прогнозировать текучесть и снижать её до 40%;
-
превращать адаптацию в персонализированный процесс, а не формальность.
Поэтому главный вопрос уже не в том, стоит ли внедрять нейросети, а в том, какой именно инструмент выбрать. Рынок предлагает решения для любой задачи – от массового рекрутинга до точечной работы с вовлечённостью.
Используйте инструменты TEAMLY, чтобы управлять рабочими процессами
Записывайтесь на онлайн-презентацию! Продемонстрируем интерфейс и все возможности платформы
